Actualización de estado para el uso de IA en el balanceo de la ración
por Steve Martin, DNMCMILK
Escribí para el boletín de Hoard’s Dairyman en enero del 2023, planteando la cuestión acerca de si la inteligencia artificial reemplazaría mi trabajo como nutricionista. En el acelerado mundo de hoy, lo que escribí hace tres años y medio, parece haber sido escrito hace tres décadas y media.
Recuerdo haber publicado ese artículo en redes sociales. Tenía curiosidad de saber qué iban a responder mis colegas. ¿Sería distinta la opinión de los propietarios respecto a la de nutricionistas y personal de la industria? Finalmente, la opinión de los propietarios es ciertamente legítima, son sus animales y sus utilidades las que estarán en mayor riesgo. Las respuestas fueron diversas, pero inclinadas hacia el escepticismo.
Desde entonces, he tenido cientos de conversaciones con nutricionistas, productores y otros individuos respecto a este tema. El interés y atención otorgado aún se expresa en su mayoría como un “No estoy seguro”. Actualmente, cada nutricionista ha tenido probablemente un cliente preguntando sobre la IA (inteligencia artificial) o mencionando lo que les ha dicho el Chat GPT acerca de sus raciones. Solamente puedo asegurar una cosa, y utilizaré las palabras del famoso cantante Bob Dylan: “The times they are a-changin’”, refiriéndose al inevitable cambio constante de la actualidad.
En mi artículo del 2023, pregunté cuál era la respuesta correcta y todavía la estoy elaborando. No soy un experto en IA, pero estoy aprendiendo lo suficiente como para ver cómo esta herramienta podrá relacionarse con la sagrada tarea de formular dietas para los animales.
En marzo de 2026, encontré una encuesta de la Universidad Quinnipiac, y las opiniones eran bastante distintas a las descritas en nuestro medio. La encuesta encontró que el 70% de los encuestados pensaban que la IA reemplazaría muchos trabajos, mientras que sólo el 30% pensaba que su propio trabajo estuviera verdaderamente en riesgo. Se trata de una brecha marcada, derivada de un prejuicio optimista, que confirma mi sospecha de que la mayoría de las personas consideran que sus trabajos son más complejos, importantes o exigentes físicamente que la media. ¿Me incluiría yo en ese grupo y, de ser así, lo haría bajo mi propio riesgo?
He intentado no pertenecer al 30% de los que piensan que sus trabajos son “algo” que no puede ser reemplazado por la IA. En lugar de eso, parece inteligente enfocarse en la manera de trabajar con las nuevas opciones tecnológicas disponibles. ¿Cómo puedo usar la IA para que me ayude a conseguir la que ha sido mi meta los últimos 35 años: “Alimentar mejor a las vacas”? Aquí, sin embargo, es donde podría surgir el planteamiento que requiere una reflexión más profunda.
El enfoque actual para balancear raciones lecheras se basa en la utilización de modelos híbridos mecánicos o determinísticos. El ejemplo predominante de esto es el Sistema de Carbohidratos y Proteínas Netos de Cornell (CNCPS, por sus siglas en inglés). Estos programas intentan utilizar el total de información acumulada durante más de un siglo de investigaciones para convertir nutrientes en alimento humano. El término “neto” es crítico en el nombre y propósito del programa. Considera muchos sistemas biológicos en la vaca para predecir los nutrientes reales que estarán disponibles para ella. Y, aunque no sean perfectos, los detalles y matices implicados en los programas nutricionales actuales son impresionantes.
Una parte de esta información es de dominio público y otra parte es del propietario. La mayoría de ellos se basan en resultados de investigaciones, publicados en revistas científicas revisadas por pares y una menor cantidad provienen de investigaciones privadas. ¿Son perfectos? Seguramente no. Pero sí son útiles y están mejorando.
Una de mis preocupaciones respecto a la IA es que podamos perdernos en medio de la bruma del cambio. En los programas actuales, me interesa proteger la biología de los algoritmos y modelos de LLM (un modelo más avanzado de IA). Esto no es una declaración excesivamente técnica y siempre quiero recordar que la biología actual tampoco es 100% correcta. Además, el animal al que estamos alimentando también está en constante cambio. Por lo tanto, incluso el objetivo de la ración se está moviendo. Espero que las herramientas de IA nos ayuden a impulsar la tasa de aprendizaje en esta situación dinámica y que el mejor camino hacia adelante sea el trabajo en equipo, entre nuestros programas actuales y las nuevas herramientas con IA.
Debemos recordar que los LLM no hacen los cálculos como los programas mecánicos. Si usted no está convencido de esto, pregunte a cualquier herramienta de IA y se lo dirá. Las ocasionales alucinaciones de la IA son reales y no son buenas para la formulación de la ración. También, debemos recordar que los programas comercialmente disponibles en la actualidad, tienen optimizadores lineales y no lineales incluidos que utilizan algoritmos y un sistema iterativo que ayuda a llegar a la “mejor” solución para cubrir las metas descritas por el usuario. Esto ya permite a la computadora ser más inteligente que el usuario, al utilizar un proceso matemático complicado. ¿Se puede mejorar eso al integrar la IA? Tal vez, y estoy abierto a aprender más, pero no reemplazará el programa mecánico o determinístico y sus optimizadores.
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